中山女高科技女性人才培育重點：AI醫療 × STEM照護 × 數位倫理
- 合作單位： 台灣學聯與臺北市STEAM及新科技發展辦公室。
- 推動學校： 臺北市立中山女子高級中學。
- 核心主題： 醫療科技、數位倫理與STEM照護。
- 科技內容： AI醫療、精準健康、穿戴式感測、智慧照護與醫療資料應用。
- 能力培養： 科學素養、資料判讀、設計思考、倫理判斷與跨域合作。
- 職涯探索： 協助學生提早認識醫療、生命科學、AI、工程與健康科技等不同升學與職涯方向。
台灣學聯攜中山女高推動科技女性人才培育：從AI醫療走向跨域科技
隨著 AI醫療、精準健康、穿戴式科技與高齡照護 快速發展，醫療與科技之間的界線正逐漸改變。
台灣學聯攜手 臺北市STEAM及新科技發展辦公室， 於中山女高啟動 「科技女性人才培育計畫」， 以醫療科技、數位倫理與STEM照護為核心，讓學生從高中階段開始接觸科技與健康產業的跨域應用。
課程並不只是教學生使用AI工具，而是希望進一步建立 科學理解、資料判斷、使用者需求、科技倫理與問題解決 等能力，協助學生探索未來大學科系與職涯。
為什麼高中階段要推動「科技女性人才」培育？
中山女高長期具有科學、人文與跨領域學習基礎，而科技領域本身也需要更多不同背景的人才參與。
對學生而言，科技職涯並不只有程式設計或傳統工程師。從 生醫、醫療科技、資料科學、AI、電子工程到科技政策與倫理， 都存在不同的學習與職涯路徑。
科技女力教育的重點，不是限制學生只能選擇某些領域，而是 增加接觸科技、專家、實作與職涯資訊的機會， 讓學生能根據自己的興趣與能力做選擇。
AI醫療是什麼？從影像、資料到智慧健康照護
人工智慧逐步應用於醫療與健康領域，包括影像分析、健康資料整理、疾病風險評估、照護流程及其他輔助應用。
對高中生而言，學習AI醫療並不是直接進行臨床診斷，而是先理解 資料如何產生、AI如何分析資料、結果有哪些限制，以及最後為什麼仍需要專業人員進行判斷。
這樣的學習可以將生物、資訊、數學、工程與倫理放在同一個問題情境中，讓學生理解真正的科技應用往往需要多個專業共同合作。
從精準醫療到精準健康：科技如何改變健康照護？
不同人的年齡、生活習慣、身體狀況與健康需求並不相同，因此現代健康科技逐漸強調利用更多資料理解個別差異。
包括穿戴式感測器、健康紀錄、生活資料及其他數位工具，都可能成為健康管理與研究的一部分。
但資料愈多，也代表學生需要理解另一個重要問題： 健康資料可以怎麼用？誰可以看到？AI提供的判斷是否可靠？
科技女性人才培育計畫學什麼？四大跨域學習方向
01｜醫療科技趨勢
認識精準醫療、AI醫療、可穿戴感測及智慧健康照護等科技應用。
02｜STEM照護設計
從高齡照護與慢性病管理情境出發，透過問題導向方式思考科技解決方案。
03｜數位倫理與資料素養
討論醫療資料、AI判讀、隱私、資訊正確性及科技使用責任。
04｜國際科技視野
接觸國際醫療科學、生命科技與科技教育案例，理解全球產業與研究發展。
STEM照護設計：不是只學科技，而是先理解人的需求
醫療科技最終服務的對象是人，因此好的科技解決方案不能只看技術是否先進，也需要理解真實使用者的需求。
例如面對高齡照護問題，學生可以從 長者行動、跌倒風險、健康監測、用藥提醒與照護者負擔 等實際情境思考問題。
再進一步思考感測器、APP、AI、資料分析或其他科技是否能協助改善問題，這正是 STEM、設計思考與社會關懷 可以產生交集的地方。
AI進入醫療後，為什麼「數位倫理」變得更重要？
醫療與健康資訊往往涉及高度敏感的個人資料，因此使用AI與數位工具時，不能只討論準確率與效率。
學生也需要理解：
- 隱私： 健康及醫療資料應如何受到保護？
- 資料品質： AI使用的資料是否完整、正確且具代表性？
- 偏誤： 不同族群是否可能因資料不足產生不同結果？
- 責任： 當AI輸出錯誤時，誰應負責判斷？
- 人的角色： AI應該輔助專業，而不是讓重要決策失去人的判斷。
未來醫療科技人才，需要的不是單一專業
AI醫療與健康科技本身就是高度跨領域的產業。
一個完整的智慧醫療系統，可能同時需要醫師、護理人員、生醫工程師、資料科學家、軟體工程師、電子工程師、設計師及法律與倫理專業共同參與。
因此，學生在高中階段更重要的不是過早把自己限制在「醫學組」或「工程組」，而是了解 自己的興趣在哪裡，以及不同專業如何共同解決真實世界的問題。
對AI醫療與生醫科技有興趣，可以念哪些大學科系？
醫療科技涉及多種專業，學生可以依自己的興趣從不同領域切入。
醫學／健康科學
臨床醫療、健康照護、公共衛生與疾病研究。
生物／生命科學
基因、細胞、生理、疾病機制與生醫研究。
生醫工程
醫療器材、感測器、醫療影像與工程應用。
資訊／人工智慧
AI模型、資料分析、醫療資訊與智慧系統。
電機／電子
穿戴式裝置、醫療感測、晶片與智慧設備。
法律／倫理／人文
資料治理、科技倫理、醫療政策與社會影響。
從高中探索到未來職涯：醫療科技有哪些發展方向？
未來如果持續往醫療與科技跨域發展，可探索的方向相當多元，例如：
- AI醫療與醫療資料分析。
- 醫療影像與智慧診斷輔助技術。
- 智慧醫療設備與穿戴式科技。
- 生醫工程與醫療器材。
- 精準健康與生命科學研究。
- 智慧照護與高齡科技。
- 醫療資訊與健康科技。
- 醫療AI倫理、資料治理及政策研究。
台灣學聯從K–12科技教育延伸AI、生醫與醫療科技職涯探索
台灣學聯表示，科技教育不應只停留在工具操作，因此持續從 AI、生命科學、工程、半導體與醫療科技 等不同領域，串聯學校、教授與產業資源。
此次在中山女高推動科技女性人才培育，進一步將 科技、人文與社會關懷 放進同一個學習框架。
對高中生而言，職涯探索最重要的並不是現在就決定未來一定要成為醫師、工程師或資料科學家，而是有機會先理解不同專業，再依自己的興趣與能力逐步選擇。
臺北市STEAM及新科技發展辦公室：從課程、教師到國際與產業連結
臺北市政府教育局於2024年成立 「臺北市STEAM及新科技發展辦公室」， 作為推動跨學層、跨領域STEAM及新科技教育的專責單位。
辦公室整合臺北市 7所自造及科技中心與3A教學基地 等資源，從課程發展、教師專業增能、國際鏈結及產學需求等面向進行整體規劃。
中山女高同時也是臺北市STEAM及新科技發展辦公室的重要推動基地，科技女力與國際科技教育亦是其教育發展方向之一。
AI醫療時代，高中生可以先培養哪些能力？
- 生命科學素養： 理解人體、健康與疾病的基本科學概念。
- AI與資料素養： 能理解資料、使用AI工具並查核輸出結果。
- 數學與統計： 建立分析數據與理解研究結果的基礎。
- 設計思考： 從真實使用者與問題出發，而不是先決定技術答案。
- 倫理判斷： 理解隱私、偏誤、資料安全與科技責任。
- 溝通與合作： 能與不同專業背景的人共同解決問題。
- 國際視野： 主動接觸國際科技、研究與醫療產業發展。
從科技女力到未來AI醫療人才的探索路徑
中山女高 × 台灣學聯 × 臺北市STEAM辦公室 → AI醫療／STEM → 實作與數位倫理 → 大學科系探索 → 醫療與科技跨域人才
中山女高、科技女性人才與AI醫療常見問題
Q1：中山女高「科技女性人才培育計畫」主要學什麼？
計畫聚焦醫療科技、AI醫療、精準健康、STEM照護、數位倫理與資料素養，並透過跨領域課程與實作協助學生探索科技與醫療職涯。
Q2：科技女性人才培育計畫由哪些單位合作？
依公開報導，計畫由台灣學聯與臺北市STEAM及新科技發展辦公室合作，於臺北市立中山女子高級中學推動。
Q3：什麼是AI醫療？
AI醫療是人工智慧應用於醫療與健康領域的統稱，可涵蓋醫療影像、健康資料分析、照護流程等不同應用；實際臨床決策仍應由具資格的醫療專業人員負責。
Q4：什麼是STEM照護？
可以理解為運用科學、科技、工程與數學方法思考健康與照護問題，例如感測器、智慧設備、資料分析及高齡照護設計等。
Q5：為什麼AI醫療要學數位倫理？
因為健康與醫療資料涉及個人隱私，AI也可能受到資料品質或偏誤影響，因此除了技術能力，也需要理解資料保護、資訊查核及使用責任。
Q6：想做AI醫療，大學一定要念醫學系嗎？
不一定。醫學、生醫工程、生命科學、資訊工程、人工智慧、電機電子、資料科學及公共衛生等不同科系都可能進入健康科技相關領域。
Q7：高中生現在需要決定未來一定要進醫療科技產業嗎？
不需要。高中階段更適合透過課程、實作與職涯探索認識不同專業，再依自己的興趣、能力與後續學習經驗決定升學方向。
Q8：臺北市STEAM及新科技發展辦公室主要做什麼？
辦公室統籌臺北市STEAM及新科技教育資源，從課程發展、教師專業增能、國際鏈結及產學需求等面向推動跨領域科技教育。