樹林高中AI職業探索重點：張志勇 × 台灣學聯 × 微軟數位培力中心
- AI專業授課： 由淡江大學張志勇特聘教授帶領高中生認識人工智慧。
- AI實務應用： 課程涵蓋資料整理、數據分析、自動化流程與視覺化。
- AI數位素養： 強調正確使用AI、資訊判斷與「科技向善」。
- 科技產業參訪： 學生實地參訪微軟數位培力中心，接觸AI、雲端與跨域科技應用。
- 生涯探索： 從AI工具延伸至大學科系、跨域學習與未來科技職涯。
台灣學聯攜手樹林高中：張志勇教授領銜AI數位課程
隨著人工智慧快速進入教育、產業與日常生活，高中生需要理解的已經不只是「會不會使用AI」，更重要的是 如何正確使用工具、判斷資訊、理解資料，並將人工智慧應用到不同問題。
為協助學生認識未來科技與大學科系發展， 台灣學聯攜手樹林高中推出「AI數位課程」， 邀請淡江大學 張志勇特聘教授 領銜授課。
課程從AI實際應用出發，再搭配科技產業參訪與跨域生涯探索，希望學生能從「使用AI」進一步理解 人工智慧背後的資料、科技、產業與科系發展。
張志勇教授：從AI研究、產業應用帶領高中生理解人工智慧
張志勇教授現為淡江大學特聘教授，授課領域包括 人工智慧、深度學習、機器學習及自然語言處理， 研究方向亦涵蓋電腦視覺、智慧製造與邊緣計算。
對高中生而言，由大學教授直接帶領AI課程的價值，不只是學習某一個生成式AI工具，而是能進一步理解人工智慧與 程式、資料、工程、產業及倫理 之間的關係。
透過教授與學生直接交流，也能讓高中生更早認識大學AI、資訊工程與相關科技科系實際在學什麼。
從AI工具到實際應用：資料分析、自動化流程與視覺化
樹林高中的AI數位課程聚焦人工智慧實際應用場景，內容包含 資料整理、數據分析、自動化流程設計及視覺化 等方向。
張志勇教授與教學團隊透過實際示範，讓學生觀察AI如何協助整理資料、分析資訊與產生圖表，也藉此理解人工智慧如何參與學習與工作流程。
真正重要的並不是記住某一個AI工具，而是學會 如何定義問題、選擇工具、判斷輸出是否合理，以及驗證資訊是否可靠。
AI數位素養不只追求效率：樹林高中強調「科技向善」
樹林高中指出，AI課程目標並非只傳授技術，也希望學生建立 「科技向善」 的責任意識。
人工智慧可以快速整理、生成與分析資訊，但內容仍可能出現錯誤、偏差或缺乏完整脈絡，因此使用AI時仍需要人的查核與判斷。
高中生建立AI數位素養，可以先從以下能力開始：
- 理解什麼情況適合使用AI。
- 能清楚描述問題與需求。
- 驗證AI提供的資訊與結果。
- 注意個資、著作權與學術誠信。
- 保留人的思考、判斷與責任。
參訪微軟數位培力中心：從AI課堂走進科技應用現場
為深化課程學習，台灣學聯與樹林高中進一步安排學生參訪 微軟數位培力中心， 讓學生近距離接觸AI、雲端、教育科技與VR等科技應用案例。
樹林高中高二人文社會實驗班學生也透過此次參訪發現， 人工智慧並不是只有自然組、資訊工程或程式設計學生才需要理解。
AI可以進一步與人文、社會、商業、金融、教育、設計、醫療、製造與工程結合，因此未來科技人才需要的能力也愈來愈跨域。
AI打破文理界線：未來大學科系更重視跨域能力
參與學生透過課程與參訪理解，大學科系及未來工作之間的界線正在變得更加跨域。
人文社會背景的學生可以利用AI進行內容分析、傳播、教育、商業與社會研究；理工背景的學生則可以深入程式、模型、資料與系統開發。
因此，在思考未來科系時，不必只問自己是「文組還是理組」，而可以進一步思考： 自己的興趣是什麼，以及AI能如何和自己的專業結合。
想往AI發展，大學一定要念人工智慧系嗎？
不一定。人工智慧本身就是高度跨領域的科技，學生可以依自己的興趣從不同科系進入。
資訊／人工智慧
程式、演算法、機器學習與AI系統開發。
資料科學
統計、資料分析、資料工程與機器學習。
電機／機器人
AI結合感測、控制、自動化與智慧設備。
商管／金融
AI結合企業流程、分析、金融與商業決策。
人文／社會
AI結合語言、傳播、政策、教育與社會研究。
醫療／生醫
AI結合醫療資料、影像與健康科技。
從樹林高中AI課程延伸到亞利桑那：國際AI教育如何銜接？
樹林高中此次AI數位課程與微軟數位培力中心參訪，本身屬於 台灣在地的AI職業探索與科技教育， 並不代表此次活動已經與亞利桑那的大學或企業共同辦理。
不過，若學生未來希望將AI學習延伸至海外，可進一步探索亞利桑那的大學AI學程、科研資源、跨域課程與科技產業。
比較合理的學習路徑是 先建立AI能力 → 探索大學與科系 → 接觸國際教育 → 再理解產學及科技職涯， 而不是把一次高中AI課程直接視為海外升學或就業保證。
亞利桑那AI遊學與留學：高中生可以如何探索？
對尚未確定是否適合海外長期學習的學生而言，可以先從 亞利桑那大學參訪、短期AI課程、科技見學或國際教育交流 等方式認識當地教育環境。
短期學習主要是探索與體驗；正式 亞利桑那留學 則涉及大學申請、學業成績、英文能力、費用及學生簽證等制度。
因此，遊學可以作為了解環境的一種方式，但不等同於正式大學錄取。
亞利桑那產學合作：AI可以連結哪些領域？
AI並不是單一產業，因此未來若進一步探索 亞利桑那產學合作， 可以觀察人工智慧如何應用於不同專業：
- 半導體與智慧製造。
- 資料分析與商業決策。
- 機器人與自動化。
- 醫療與生醫科技。
- 金融科技。
- 教育科技。
- 航太與自主系統。
- 人文、社會與公共政策。
實際的研究、實習或產學合作機會仍須依學校與合作單位正式計畫辦理。
AI科技職涯：高中生現在可以先累積哪些能力？
對國高中生而言，現階段更重要的不是鎖定某一個職稱，而是建立未來不同AI與科技領域都能使用的基礎能力。
- 數理與邏輯： 建立資料與問題分析基礎。
- 資料能力： 理解資料整理、分析與視覺化。
- AI工具能力： 學會選擇並正確使用人工智慧工具。
- 驗證能力： 能查核AI輸出與資料來源。
- 跨域能力： 把AI與自己的專業興趣結合。
- 倫理與責任： 理解隱私、著作權、偏誤與科技影響。
遊學、留學或國際產學交流都不等同於取得美國工作資格。 實際赴美就業仍須符合企業聘用條件、個人專業能力，以及當時適用的簽證與工作許可規定。
從高中AI探索到未來科技學習路徑
台灣學聯 × 樹林高中 × 張志勇教授 → AI數位素養 → 微軟科技參訪 → 大學科系探索 → 國際AI教育與科技職涯
樹林高中、張志勇與AI職業探索常見問題
Q1：台灣學聯與樹林高中的AI數位課程主要學什麼？
課程聚焦AI實務應用，包括資料整理、數據分析、自動化流程及視覺化，也強調資訊判斷與負責任使用AI。
Q2：樹林高中AI課程由誰授課？
課程由淡江大學張志勇特聘教授領銜，其授課及研究領域涵蓋人工智慧、深度學習、機器學習、自然語言處理及電腦視覺等。
Q3：學生為什麼要參訪微軟數位培力中心？
參訪讓學生從課堂進一步接觸AI、雲端、教育科技與VR等實際應用，理解人工智慧如何進入不同產業與專業領域。
Q4：文組學生適合學AI嗎？
適合。AI可應用於人文、語言、傳播、商業、教育、法律與社會研究等領域；是否需要深入程式設計，則依未來的專業方向而異。
Q5：想往AI發展，大學只能念人工智慧系嗎？
不一定。資訊工程、資料科學、電機、機器人、商管、金融、人文社會與生醫等不同科系，都可能與AI產生交集。
Q6：這次樹林高中課程本身有包含亞利桑那行程嗎？
沒有。此次活動是在台灣進行的AI數位課程與科技參訪；亞利桑那屬未來國際AI遊學、留學及產學探索可延伸的方向。
Q7：高中生可以先透過亞利桑那AI遊學了解海外教育嗎？
可以把大學參訪、短期AI課程或科技見學作為探索方式之一，再依個人興趣評估是否正式留學；實際方案仍以主辦單位及學校公告為準。
Q8：AI遊學或留學是否代表未來可以直接在美國工作？
不代表。海外教育可以增加學生對當地大學及科技產業的理解，但實際就業仍須符合雇主條件、專業能力與相關工作許可規定。